Como avalia habitualmente a eficácia das suas análises quantitativas?

Que técnica utiliza com maior frequência para testar robustez dos resultados?

Quais práticas segue para evitar conclusões enviesadas?

Selecione todas as opções relevantes

A validação estatística reforça resultados robustos

A validação estatística rigorosa reduz o risco de interpretações equivocadas e amplia a confiança nas decisões.

Como aborda limitações e riscos na sua análise?

Selecione todas as opções relevantes

Regista metodologias e limitações de cada análise realizada?

Com que frequência revê e reavalia os métodos aplicados?

Realiza testes fora da amostra nos seus estudos quantitativos?

Atenção a vieses e limitações históricas

Qual o valor típico alocado para testar novas hipóteses quantitativas?

Recolhe feedback de terceiros sobre as análises realizadas?

Qual a amostra de dados mais extensa já utilizada num backtesting seu?

Partilha as conclusões das suas análises quantitativas com outros profissionais?

O rigor estatístico depende de dados fiáveis

Resultados estatísticos robustos dependem de dados limpos, parametrização adequada e validação contínua.

Nota importante: resultados podem variar

Os resultados dependem de múltiplos fatores e não constituem garantia de desempenho futuro.

Revê as análises concluídas à procura de possíveis falhas ou inconsistências?